KI-Ethik verstehen und anwenden
Künstliche Intelligenz verändert nicht nur Technologie, sondern auch unsere gesellschaftlichen Strukturen. Dabei entstehen Fragen nach Verantwortung, Fairness und Transparenz. Dieses Programm bietet dir fundiertes Wissen über ethische Dimensionen der KI-Entwicklung und deren praktische Umsetzung in konkreten Projekten.
Du lernst, wie algorithmische Entscheidungen hinterfragt werden können, welche Bias-Quellen existieren und wie du KI-Systeme entwickelst, die ethischen Standards entsprechen. Das Programm kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Fallstudien aus verschiedenen Branchen.
Was du im Programm lernst
Das Programm ist in drei Hauptbereiche strukturiert, die jeweils spezifische Kompetenzen aufbauen und dir ermöglichen, ethische Fragestellungen in der KI-Praxis systematisch anzugehen.
Ethische Grundlagen
Du beschäftigst dich mit philosophischen Ansätzen zur Technologieethik und lernst unterschiedliche ethische Frameworks kennen. Themen wie Gerechtigkeit, Autonomie und Verantwortung werden auf KI-Systeme übertragen.
8 Wochen · Theorie & DiskussionBias und Fairness
Hier analysierst du, wie Verzerrungen in Trainingsdaten entstehen und sich auf Algorithmen auswirken. Du lernst Methoden zur Erkennung und Minimierung von Bias sowie Strategien für faire Modelle kennen.
6 Wochen · Praktische AnalyseGovernance und Compliance
Du setzt dich mit regulatorischen Anforderungen auseinander, etwa der EU AI Act. Es geht um Dokumentation, Transparenz und organisatorische Prozesse, die ethische KI-Entwicklung sicherstellen.
6 Wochen · FallstudienAufbau und Lernphasen
Einführung in KI-Ethik
Du startest mit grundlegenden Konzepten: Was bedeutet Ethik im Kontext von Algorithmen? Welche historischen Entwicklungen prägen die Diskussion? Es gibt Lektüre zu verschiedenen philosophischen Positionen und erste Fallbeispiele aus der Praxis.
Etwa 12 Stunden ArbeitsaufwandDatenethik und Privatsphäre
Hier geht es um den Umgang mit persönlichen Daten, Anonymisierung und Datenschutz. Du lernst, wie Datensätze bewertet werden und welche ethischen Risiken bei der Datenerhebung existieren. Praktische Übungen zeigen, wie Datenschutz-Strategien implementiert werden.
Etwa 10 Stunden ArbeitsaufwandVerantwortung und Transparenz
Du beschäftigst dich mit der Frage, wer für KI-Entscheidungen verantwortlich ist. Themen sind Explainable AI, Nachvollziehbarkeit von Modellen und Dokumentationsstandards. Es gibt Übungen zur Erklärbarkeit von Algorithmen und deren Grenzen.
Etwa 14 Stunden ArbeitsaufwandBias-Erkennung in Algorithmen
Hier arbeitest du mit realen Datensätzen und identifizierst Verzerrungen. Du lernst statistische Methoden zur Bias-Messung kennen und wendest diese auf unterschiedliche Use Cases an. Diskutiert wird auch, wie gesellschaftliche Vorurteile in Daten kodiert werden.
Etwa 16 Stunden ArbeitsaufwandFairness-Metriken und Testing
Du lernst verschiedene Fairness-Definitionen kennen (z.B. demographic parity, equalized odds) und wendest diese auf Modelle an. Praktische Übungen zeigen, wie Trade-offs zwischen verschiedenen Fairness-Zielen aussehen und welche Konsequenzen das hat.
Etwa 18 Stunden ArbeitsaufwandKI in sensiblen Bereichen
Fallstudien aus Medizin, Justiz und Personalwesen zeigen, welche spezifischen Herausforderungen in regulierten Domänen entstehen. Du analysierst Fehlentscheidungen und deren Auswirkungen sowie Best Practices für den Einsatz von KI in kritischen Anwendungen.
Etwa 15 Stunden ArbeitsaufwandRegulierung und Standards
Du beschäftigst dich mit aktuellen Regulierungsansätzen wie dem EU AI Act und anderen internationalen Standards. Es geht um Klassifizierung von Risiken, Compliance-Prozesse und die Rolle von Aufsichtsbehörden. Praktische Übungen simulieren Audit-Prozesse.
Etwa 12 Stunden ArbeitsaufwandOrganisatorische Umsetzung
Hier geht es um die Integration ethischer Überlegungen in Entwicklungsprozesse. Du lernst, wie Ethik-Boards funktionieren, welche Dokumentation notwendig ist und wie Teams für ethische Fragestellungen sensibilisiert werden. Es gibt Vorlagen für ethische Reviews.
Etwa 14 Stunden ArbeitsaufwandProjektarbeit: Ethik-Assessment
Du führst ein vollständiges ethisches Assessment für ein KI-Projekt durch. Das umfasst Datenanalyse, Bias-Testing, Fairness-Bewertung und Dokumentation. Du arbeitest mit realistischen Szenarien und präsentierst deine Ergebnisse strukturiert.
Etwa 20 Stunden ArbeitsaufwandStakeholder-Kommunikation
Ethische Fragestellungen müssen verständlich kommuniziert werden. Du lernst, wie du komplexe ethische Analysen für verschiedene Zielgruppen aufbereitest – von technischen Teams bis zu Management und Öffentlichkeit. Praktische Übungen beinhalten Präsentationen und Berichte.
Etwa 10 Stunden ArbeitsaufwandZukunftsthemen und Diskurs
Du beschäftigst dich mit aktuellen Entwicklungen: Was bedeutet AGI für ethische Fragestellungen? Welche neuen Herausforderungen entstehen durch multimodale Modelle? Es gibt Diskussionen zu offenen Fragen und verschiedenen Positionen in der Forschung.
Etwa 8 Stunden ArbeitsaufwandAbschlussprojekt
Du entwickelst ein ethisches Framework für einen spezifischen Anwendungsfall deiner Wahl. Das Projekt zeigt, wie du die gelernten Konzepte kombinierst und auf neue Situationen überträgst. Du erhältst Feedback von Peers und Dozenten.
Etwa 25 Stunden ArbeitsaufwandErfahrungen von Teilnehmenden
Das Programm hat mir geholfen, ethische Fragestellungen systematisch anzugehen. Besonders die praktischen Übungen zur Bias-Erkennung waren wertvoll. Ich kann jetzt fundierter argumentieren, wenn es um algorithmische Fairness geht, und habe Methoden gelernt, die ich direkt anwende.
Für meine Arbeit im medizinischen Bereich sind ethische Standards zentral. Das Programm hat mir konkrete Werkzeuge an die Hand gegeben, um KI-Projekte ethisch zu bewerten. Die Fallstudien aus verschiedenen Branchen waren besonders lehrreich und haben meinen Blickwinkel erweitert.
Ich musste oft ethische Entscheidungen treffen, ohne wirklich zu wissen, wie ich diese strukturiert angehe. Das Programm hat mir das theoretische Fundament gegeben und gezeigt, wie Ethik-Assessments in Produktentwicklung integriert werden. Die Inhalte sind gut durchdacht und praxisnah.
Bereit anzufangen?
Das Programm startet fortlaufend. Du kannst jederzeit einsteigen und in deinem eigenen Tempo lernen. Der Zugang zu allen Materialien bleibt nach Abschluss bestehen.
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